登壇者
東京大学大学院工学系研究科システム創成学専攻 教授
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東京大学大学院工学系研究科で工学博士を取得後、大阪大学基礎工学研究科助手、筑波大学ビジネス科学研究科助教授、科学技術振興事業団(現・科学技術振興機構)研究員などを経て現職。
知能情報学とデザイン学、認知科学の境界にあるチャンス発見学及びデータ市場設計学を創始。
データ市場デザインから、社会や自然の変化を説明するAIツールも創出している。
特定非営利活動法人 エフエム和歌山 クロスメディア局長
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開局から16年エフエム和歌山で編成を行う。現在はAIアプリケーションを含む放送システム構築に従事。専門はWEBアプリケーション構築。
2017年にText-to-Speechを放送利用できるシステムを運用し、初のAIアナウンサーと呼ばれ国内外のメディアに多数取り上げられた。現在、国内外約40局がエフエム和歌山のアプリケーションを利用している。東京でWEB制作フリーランスを経て現職に就任。
University of California Santa BarbaraでSociology(社会学)を専攻。
情報・システム研究機構 統計数理研究所長
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東京大学工学部計数工学科(工学博士)、専門は応用統計学。東京大学工学部助手、慶應義塾大学理工学部講師、筑波大学大学院ビジネス科学研究科助教授・教授、統計数理研究所教授、(独)統計センター理事長を経て、現職に就任。応用統計学会長、日本品質管理学会長、統計関連学会連合理事長を歴任。現在は応用統計学会理事、品質工学会特別顧問、自殺総合対策学会理事長、横断型基幹科学技術研究団体連合会長、総務省統計委員会委員長等兼務。
大妻女子大学 新学部設置準備室 教授
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東京理科大学工学研究科経営工学専攻 博士後期課程修了 博士(工学)。専門は計算機統計学「ひとではないとできないことは何か」を探求。抽象数学命題の自動証明システム構築やデータサイエンス倫理、データサイエンスとDEIの関連など。2018年度よりWiDS(Women in Data Science) TOKYO@YCUアンバサダーとして、データサイエンスに多様なひとを呼びこみ、混ぜあうプラットフォームを作るべく活動。
理化学研究所 革新知能統合研究センター長
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東京大学大学院新領域創成科学研究科 複雑理工学専攻 教授
東京工業大学博士課程修了。博士(工学)。2001年より同大学の助手、2003年より助教授(2007年より准教授に改称)。2014年より東京大学教授。2016年より理化学研究所革新知能統合研究センター長を併任。機械学習の理論とアルゴリズムに関する研究に従事。
プログラム
- 13:30
- 開会・主催者挨拶
- 13:55
-
【基調講演】大澤 幸生氏
にぎわいとAI：進化する知識は機械に学習できるか?
- 14:45
-
【特別講演】山口 誠二氏
AIの適材適所と目的達成について〜AIアナウンサーはなぜ生まれたか〜
- 15:20
-
【パネルディスカッション】
AI時代のデータサイエンス
コーディネーター 椿 広計氏
パネリスト 大澤 幸生氏、小野 陽子氏、杉山 将氏 - 16:30
- 閉会
アクセス
- アク
セス -
ホテルシーモアへのアクセス
ホテルシーモア公式サイト - 送迎
バス -
バスの運行予定
※乗車人数によりルートを変更する場合があります。
往路
・9:00 南海和歌山市駅発～9:20 JR和歌山駅発～11:00 ホテルシーモア着
・12:50 JR白浜駅発～13:10 南紀白浜空港発～13:20 ホテルシーモア着復路
・16:50 ホテルシーモア発～18:20 JR和歌山駅着
・16:50 ホテルシーモア発～17:05 JR白浜駅着～17:15 南紀白浜空港着〜19:05 南海和歌山市駅着 - 参加
方法 -
現地参加定員約150名先着順
[申込締切]11月8日(金)
または
オンライン視聴定員無
[申込締切]11月12日(火)
申込フォームより必要事項をご入力の上、お申込ください。
・申込確認後、ご確認メールを送らせていただきます。
「@datasympo-shirahama.telewaka.tv」のドメインの受信が可能かご確認ください。
また、迷惑メールに振り分けられている場合もございますのでご注意ください。
[個人情報の取り扱いに関して]
個人情報の取り扱いに関しましては、和歌山県個人情報保護条例その他個人情報関連に関する法令等を遵守し、個人情報の権利利益を侵害する事のないよう、個人情報を適正に取り扱いさせていただき、当募集内容の告知・報告に関わるもの以外には一切使用いたしません。